Une start-up française ambitionne de faciliter l’exploitation des données pour les TPE et les PME.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Simon Gazikian, fondateur de MyDataModels : « Nous faisons tous du Small data depuis des années sans le savoir. »

On parle beaucoup de l’exploitation des données à travers le Big data mais, pour le moment, il faut bien reconnaître qu’il s’agit encore d’une technologie plutôt réservée à des grands groupes. Une entreprise française est la première à se positionner sur le marché de la Small data. Basée à Sophia Antipolis, MyDataModels a été créée en mars 2018. Sa R & D avait démarré en Californie il y a 4 ans. Elle emploie aujourd’hui une vingtaine de collaborateurs. Le Small Data - c’est à dire l’exploitation de données comportant, non pas quelques millions, mais quelques milliers d’échantillons - se fait encore discret. Si le Big data est souvent considéré comme une panacée par les grands groupes et leurs data scientists, le Small Data s’adresse à toutes les entreprises - grandes, moyennes et petites - et surtout à leurs experts métiers.

Et ces derniers ne disposent pas de solutions adaptées sur le marché. Une bataille mondiale est à l’œuvre entre la Chine et les États-Unis pour dominer le secteur du machine learning appliqué au Big Data. L’Europe y est étrangement absente. En s’installant en France, MyDataModels a l’ambition que l’Europe devienne leader mondial sur le marché du machine learning appliqué au Small Data. MyDataModels développe et commercialise une solution de machine learning pour Small Data, facile d’utilisation - sans formation, sans connaissances préalables en programmation et machine learning - capable de répondre aux besoins des experts métiers qui souhaitent extraire de la valeur de leurs données, produire et exécuter des modèles prédictifs. Les principaux cas d’usage sont les suivants : prédiction de pannes, prédiction de la qualité de fabrication, optimisation de processus industriels, prédiction de maladies, détection de biomarqueurs, prédiction de fraudes, prédiction de «churn ».


L’Hebdo-Bourseplus : La plupart des entreprises n’ont-elles pas surtout des besoins en matière de Small data, c’est-à-dire de quelques données en fonction des besoins de l’entreprise, plutôt qu’en Big data ? Est-ce un résumé de ce que recouvre le terme Small data ?

Simon Gazikian : Vous évoquez la richesse des données par rapport à des individus, or les données ne concernent pas forcément les individus. On a toujours tendance à parler des personnes, mais les données sont essentiellement techniques. Cela peut concerner les personnes, mais cela peut aller au-delà. Quand on parle de Small data, on parle de codes lignes, peu importe le nombre de variables.


Si l’on parle des données publiques, comme la cartographie des piscines dans une ville, cela ne concerne pas les individus…