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Une jeune pousse française spécialisée dans la reconnaissance d’images lève 6,2 millions de dollars.
LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW
✍️ Par Propos recueillis par Yannick URRIEN
Augustin Marty, fondateur de Deepomatic : « Vous placez des produits sur un plateau, vous passez sous une caméra et nous sommes en mesure de reconnaître tous les produits… »
Deepomatic vient de lever 6,2 millions de dollars. Avec ces fonds, ce spécialiste de la reconnaissance d’images compte s’imposer à l’international sur cette technologie prometteuse, mais encore peu mise en production. Deepomatic commercialise une suite logicielle qui permet de concevoir des applications à base de reconnaissance d’images et de les déployer à l’échelle industrielle, cela sans recruter d’experts en intelligence artificielle. Augustin Marty présente, comme exemple, un projet réalisé par le groupe Compass, spécialisé dans la restauration collective d’entreprise, avec une caisse automatique d’enregistrement de repas capable de reconnaître 20 000 références.
Le système a été déjà déployé dans 15 restaurants et il est utilisé par 15 000 personnes chaque jour. Autre exemple : un contrat signé récemment avec Belron, société mère de Carglass, pour créer une application mobile capable de diagnostiquer les dégâts d’un pare-brise à l’aide d’une simple photo. La levée de fonds va servir à poursuivre le développement technologique, notamment en misant sur l’embarqué. Ce financement va également permettre d’accélérer le développement à l’international de Deepomatic, notamment avec le recrutement de forces de vente basées à Paris et à New York.
L’Hebdo-Bourseplus : Le métier de Deepomatic porte-t-il sur la reconnaissance faciale ?
Augustin Marty : Nous ne faisons pas de la reconnaissance faciale, car une caméra qui fait de la reconnaissance faciale reconnaît uniquement des individus. Nous avons la capacité de le faire, mais ce n’est pas notre cœur de métier, qui est de rendre des caméras intelligentes pour comprendre n’importe quel environnement sans que cela soit lié au visage des personnes. Par exemple, notre plus gros client, Compass Group, reconnaît le contenu des plateaux-repas pour encaisser la somme automatiquement. Pour tout le secteur de la distribution, dès que vous placez des produits sur un plateau, vous passez sous une caméra et nous sommes en mesure de reconnaître tous les produits.
Nous sommes vraiment sur cette notion d’encaissement automatique à travers la caméra intelligente. Il y a une autre facette à travers le contrôle qualité. Par exemple, c’est une technologie développée par Carglass, vous prenez le point d’impact sur le pare-brise de votre voiture et vous avez un diagnostic immédiat. Nous sommes au cœur du contrôle qualité. L’idée, c’est que chaque entreprise peut transformer une caméra pour la rendre intelligente. C’est un peu différent de la reconnaissance de visage, qui est une application très sécuritaire, on est dans la recherche de terroristes, ce n’est pas la même typologie de clients.
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