Une société française invente l’imagerie 3D multispectrale.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

David Partouche, fondateur de Tridimeo : « L’imagerie 3D multispectrale ultra-rapide est une invention française et nous sommes les seuls au monde à pouvoir faire cela. »

L’automatisation d’opérations de manutention pénibles et répétitives est l’un des enjeux de l’industrie du futur. Elle permet notamment de réduire les coûts engendrés par la non-qualité dans les usines et c’est à cette problématique que répondent les solutions Tridimeo grâce à une technologie innovante de vision 3D, multispectrale et ultra-rapide, qui permet de réaliser des opérations de guidage robotique à temps de cycle court ou d’inspection qualité à haut débit.

La technologie développée par Tridimeo, issue du CEA, fait franchir une étape majeure à la vision industrielle en combinant précision et vitesse : les images 3D sont en effet délivrées à une cadence de 5 images par seconde, avec une précision submillimétrique. De plus, l’acquisition de spectres optiques permet de monitorer la couleur des produits manufacturés et de détecter les rebuts dans la production. Ces applications intéressent d’ores et déjà le secteur de la construction automobile et celui de la production de biens de consommation courante. L’entreprise vient de boucler un tour de table de 1,3 million d’euros.


L’Hebdo-Bourseplus : Quand on parle de l’imagerie 3D, ou de la haute définition, on évoque souvent le secteur de la santé, alors que vous allez vers celui des entrepôts et de la robotique. Pourquoi faut-il faire appel à cette technologie dans le domaine de la manutention ?

David Partouche : Nous sommes vraiment sur le secteur de l’industrie manufacturière, c’est-à-dire sur des chaînes de défilement ou des pièces qui sont prises par des robots. Souvent, on fait appel à notre technologie parce que les temps de cycle de fabrication doivent être courts, donc il faut aller plus vite que l’humain, mais aussi parce que les pièces peuvent être lourdes. Nous ne sommes pas particulièrement en haute définition, car nous faisons surtout de l’imagerie 3D pour nous rapprocher de l’œil humain. Nous avons deux yeux qui nous permettent de voir en 3D et, si vous fermez un œil, tout d’un coup la notion de distance commence à disparaître.

Donc, l’imagerie 3D est nécessaire quand on veut aller chercher une pièce dont la position est un peu incertaine dans l’espace. Par exemple, si vous avez des gâteaux qui circulent sur un tapis, une imagerie 2D est suffisante, parce que le robot sait que les gâteaux sont posés sur un plan de pose. Si vous avez des pièces en vrac dans un bac, là il faut une imagerie 3D pour éviter que le robot ne prenne n’importe quoi dans le bac. L’imagerie 3D permet aux robots d’appréhender l’espace lorsque l’on a besoin d’aller prendre une pièce qui est dans une position incertaine, généralement sur un tapis en vrac ou dans un bac. Nous sommes innovants parce que nous sommes précis et, en même temps, nous sommes aussi ultra-rapides dans la pose de la pièce.