Une entreprise française spécialisée dans l’intelligence augmentée lève 3 millions d’euros pour se lancer sur le marché mondial

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Michel Morvan, cofondateur de Cosmo Tech : « Nous sommes capables de savoir comment un système va évoluer en faisant telle ou telle action. »

C’est une pépite de la nouvelle économie qui travaille sur un sujet passionnant, ce que l’on appelle l’intelligence augmentée, que nous vous présentons cette semaine. Basé à San-Francisco et à Lyon, Cosmo Tech est un éditeur de logiciels spécialisé dans la production de solutions de décision management fondées sur des méthodologies d’intelligence augmentée, combinant l’expertise humaine et la modélisation des systèmes complexes. L’entreprise vient de lever 3 millions d’euros. Avec cette nouvelle opération, Cosmo Tech a déjà levé un total de 6,7 millions depuis 2014. Concrètement, Cosmo Tech propose des solutions de décision qui apportent un niveau d’intelligence jamais atteint, en combinant l’expertise humaine avec la modélisation des systèmes complexes, permettant de simuler tous les scénarios auxquels ils peuvent être confrontés.

Des acteurs majeurs des services publics ou des transports, comme RTE ou Alstom, s’appuient déjà sur les solutions de Cosmo Tech pour planifier les incidences de leurs décisions les plus critiques, avec un impact potentiel de plusieurs dizaines de millions d’euros. Mais, au-delà, la plate-forme unique de Cosmo Tech permet aussi de produire des applications pour toutes les industries dans lesquelles il est crucial de pouvoir comprendre et anticiper les effets en cascade induits par les décisions prises. La solution de décision de Cosmo Tech permet de prendre en compte les phénomènes émergents, nouveaux comportements ou scénarios découlant des interactions de différents systèmes, ainsi que des effets en cascade et les effets induits par une décision via les interconnexions d’un système complexe. Hugues de Bantel et le mathématicien Michel Morvan sont les fondateurs de Cosmo Tech. C’est depuis San Francisco que Michel Morvan a bien voulu répondre aux questions de L’Hebdo-Bourseplus.


L’Hebdo-Bourseplus : Vous avez mis au point une intelligence artificielle qui prend en compte des scénarios sur la vie future d’une entreprise afin d’aider ses dirigeants à prendre les décisions opportunes. Est-ce un résumé de votre technologie ?

Michel Morvan : Oui, mais je voudrais ajouter quelques précisions par rapport à cela. Au départ, nous avons effectué un travail scientifique qui a permis de créer un langage autour de cette plate-forme de modélisation et de simulation. Nous sommes capables d’encapsuler l’expertise de différents experts, à l’intérieur d’un logiciel, sur un sujet lié à l’entreprise ou au-delà. Nous pouvons le faire pour tout système qui va avoir une évolution et nous sommes capables de savoir comment un système va évoluer en faisant telle ou telle action : par exemple, que va-t-il se passer si, dans vingt ans, il n’y a plus que des véhicules électriques dans une ville et que ces véhicules sont partagés ? On peut mesurer l’impact sur le développement de la ville, sur le prix de l’immobilier dans certains quartiers, mais aussi sur la qualité de vie des habitants. Pour poser cette question, vous devez parler à un expert qui comprend très bien la manière dont les transports vont se réorganiser et qui va être capable de vous décrire tous les mécanismes. Vous avez aussi besoin d’un expert qui va décrire toutes les problématiques liées à l’énergie, puisque vous n’avez plus besoin de pompes à essence, mais de bornes de recharge…

Puisque c’est de l’auto partage, vous avez moins besoin de parking aussi. Donc, vous avez besoin de travailler avec des personnes qui ont une expertise dans certains domaines, mais vous ne pouvez pas avoir le résultat total avec une seule expertise et c’est vraiment l’interaction avec tous les systèmes qui permettra de comprendre la ville de demain. Notre capacité, c’est de modéliser l’expertise de chaque expert et, surtout, de la relier aux expertises des autres. Cela va nous permettre de concevoir des scénarios et de simuler ce que l’avenir peut être. Encore une fois, je ne suis pas capable de prédire l’avenir, mais avec de tels outils on est capable de dire que telle ou telle chose peut se passer : par exemple, on peut mesurer l’impact d’une politique fiscale. Il s’agit d’anticiper l’impact des décisions que l’on va prendre sur un système qui est très complexe.