Plateformes prédictives : mutualisation ou rétention des données, 5 questions clé à se poser

AVIS D’EXPERT

✍️ Par Jean-Cyril Schütterlé, directeur produit et Data Science de Sidetrade

Avec l’émergence de plateformes prédictives SaaS, la question du partage des données se pose : mutualiser ses données tout en acceptant de cohabiter avec des concurrents sur une même plateforme, ou jouer la carte de la rétention et se priver ainsi d’une technologie promettant d’accélérer la performance ? Quelques questions simples peuvent guider l’arbitrage :


1. La confidentialité des données de mon entreprise sera-t-elle préservée en dépit de la mutualisation ?

Une véritable plateforme prédictive garantit en principe la confidentialité des informations qu’elle exploite. Tout comme un institut de sondage révèle les tendances de l’opinion sans jamais divulguer l’identité ni les convictions individuelles des personnes qu’il a interrogées, l’objectif d’une plateforme d’optimisation du processus de vente, par exemple, est de découvrir des règles de prospection applicables à de nouveaux prospects, pas de publier les données dont l’analyse a permis d’établir ces règles. Connaître la nature exacte d’une transaction passée entre une entreprise A et son fournisseur B ne présenterait d’ailleurs qu’un intérêt très ponctuel pour adapter une stratégie commerciale. En revanche, déceler que généralement, les contacts possédant un profil spécifique réagissent mieux à une offre commerciale qu’à une autre, ouvre des pistes d’actions très concrètes.


2. Mon organisation est-elle la seule à détenir les données en question ?

Si l’on considère les informations figurant sur des transactions comme les bons de commandes ou les factures, elles sont en principe détenues à la fois par l’entreprise et ses partenaires commerciaux. Sauf clause contractuelle particulière, rien n’empêchera donc ces partenaires de laisser leur propre plateforme prédictive mutualiser les informations figurant par exemple sur les documents que vous leur avez adressés, quelle que soit votre volonté de rétention.


3. Le domaine sur lequel portent les données est-il réellement objet de concurrence ?

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