Une jeune pousse française crée un logiciel qui met la data science à la portée de toutes les entreprises

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Florian Douetteau, président de Dataiku : « Faire en sorte que la PME française qui a une centainede salariés ait une chance par rapport aux grands acteurs du numérique qui sont à des échelles continentales. »

Data science, big data... Tout le monde en parle depuis quelques années : il s’agit de compiler, d’analyser les données et de les structurer afin de prévoir l’avenir. Une entreprise française est en pointe dans ce domaine. Ainsi, pour son premier tour de table, la jeune pousse française Dataiku, acteur majeur sur le marché du big data, vient de lever plus de trois millions d’euros. Cette opération va lui permettre de développer son Data Science Studio, un logiciel qui facilite et accélère l’analyse de données et la création d’applications business et prédictives en environnement big data. Avec ce logiciel, Dataiku rend la data science facilement accessible aux novices et accélère la productivité des experts. Déjà adopté par une vingtaine d’entreprises, Data Science Studio facilite la création et le déploiement d’applications centrées sur la donnée et l’analyse prédictive pour répondre aux besoins business de ses clients. En effet, ses utilisateurs, qu’ils soient data scientists ou business analysts, s’en servent pour créer eux-mêmes des applications. Par exemple, DSS est aujourd’hui choisi par des entreprises comme Chronopost pour l’optimisation de la livraison de colis, ou encore par Pages Jaunes pour perfectionner son moteur de recherche. Florian Douetteau, président de Dataiku, souligne : «Les 24 premiers mois de vie de Dataiku ont été extrêmement riches et nous ont permis de valider la pertinence du Data Science Studio auprès des entreprises les plus dynamiques, tant en France que dans le reste de l’Europe.

Le fait d’être profitable dès notre premier exercice témoigne de la pertinence pour les entreprises d’avoir un outil qui leur permet d’aller plus vite dans la construction d’applications intelligentes qui valorisent leurs données. Cette première levée de fonds va nous permettre d’accélérer notre développement tant en France, où restera installé notre centre de R&D, qu’à l’international, où notre action commerciale pourra se déployer». Lauréate de nombreuses distinctions et concours, Dataiku a été nommée en 2013 Entreprise la plus disruptive par l’EBG et l’une des Entreprises les plus Innovantes par le Ministère de la Recherche. Elle a reçu le Trophée de la Convergence pour « Meilleuresolution de Big Data », elle a été nommée « Coup de cœur French Evening for Talented Entrepreneurs » par BlaBlaCar et Criteo en juillet 2014 et Start-up del’année par l’Usine Digital en octobre 2014. Florian Douetteau, fondateur de Dataiku, répond aux questions de L’Hebdo-Bourseplus.

L’Hebdo-Bourseplus : C’est un marché extraordinaire qui commence à se développer dans le monde, celui de la data science, puisqu’il s’agit de traiter et de rendre intelligentes les données. Quel est l’état de ce marché ?

Florian Douetteau : Il s’agit de rendre les données intelligentes, tout en sachant que l’intelligence des données n’est pas un objectif en soi. La réalité est que de plus en plus d’acteurs construisent leurs produits en tenant compte de cette dimension de données, c’est-à-dire en pensant leurs produits sous l’angle de la personnalisation, de l’adaptation et tout ce qui peut être rendu plus intelligent, en utilisant le contexte et l’historique pour faire en sorte que ce produit fonctionne mieux, avec un service adéquat. La data science, c’est un terme nouveau, mais ce n’est pas forcément une pratique nouvelle puisqu’il s’agit de faire de l’analyse de données. La pratique est très ancienne, car c’est ce que l’on faisait pendant la seconde Guerre mondiale : on faisait de l’analyse de données de manière très massive, mais avec beaucoup d’encre… C’est quelque chose qui s’est vraiment répandu sous l’angle informatique dans les années 80 et 90. Aujourd’hui, c’est quelque chose qui se démocratise, tout simplement parce qu’il y a plus de données et celles-ci sont vraiment là. L’ère de la data science, ce n’est plus l’ère où l’on se contente de demander un sondage pour avoir l’avis de ses clients mais, de manière systématique et à un coût raisonnable, on a effectivement la capacité de savoir quels sont les produits susceptibles d’intéresser ses clients ou non. Dans l’ère de la data science, on n’a plus besoin de faire a priori des plans sur ses plannings de livraison, parce que l’on peut tracer les systèmes de livraison et les colis de manière très précise et très complète sur tout leur parcours. Tout cela à un coût raisonnable. Il devient donc systématique pour les entreprises de vouloir travailler à l’utilisation intelligente de ces données. C’est un marché qui en est à ses débuts dans certains secteurs, même si, à ma connaissance, la plupart des entreprises qui ont plus d’un million de choses, c’est-à-dire plus d’un million de clients, de visiteurs ou d’objets, sont en train de se poser cette question. D’ailleurs, elles ont déjà commencé à recruter des équipes dédiées. Donc, ce n’est pas un marché de niche.


Vous souhaitez rendre accessible ce marché aux novices. De quelle manière ? Est-ce une démocratisation de la data science vers l’exploitant d’un site de commerce en ligne de taille moyenne ou d’un réseau de quelques boutiques physiques ?