Sébastien Marché : « L'IA ne remplace pas l'intuition humaine »

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Entre promesse d’efficacité et risque de sur-automatisation, l’intelligence artificielle bouscule la gestion de projet sans effacer le rôle décisif des femmes et des hommes.

L’intelligence artificielle s’installe désormais dans tous les rouages de l’entreprise, et la gestion de projet n’échappe pas à ce mouvement de fond. Automatisation des tâches répétitives, analyse prédictive, optimisation des ressources, assistants capables de dialoguer avec les équipes dans leurs outils du quotidien : la promesse est séduisante. Mais derrière l’enthousiasme technologique, Sébastien Marché, chez Experteam, invite à garder la tête froide. Son constat est nuancé : oui, l’IA peut transformer en profondeur la manière de piloter un projet, mais non, elle ne constitue pas à elle seule une révolution magique.

D’emblée, il replace le débat dans une perspective concrète. La gestion de projet, rappelle-t-il, ne part pas de rien. Elle repose depuis longtemps sur des méthodes structurées, du cycle en V aux approches Agile, en passant par Prince 2 ou Scrum. Toutes ont apporté de la rigueur, de la méthode et parfois davantage de souplesse. Mais aucune n’a fait disparaître les difficultés fondamentales. Les directions informatiques restent confrontées aux mêmes impératifs : tenir les délais, préserver la qualité, respecter les budgets, coordonner les équipes et absorber la pression du métier. C’est dans cet espace, entre complexité croissante et exigence de performance, que l’IA trouve aujourd’hui sa place.

Pour Sébastien Marché, l’apport le plus visible réside d’abord dans l’automatisation. Les nouveaux outils savent suivre les échéances, envoyer des relances, consolider des données issues de plusieurs plateformes et produire des tableaux de bord en temps réel. Ce n’est pas, selon lui, un simple effet de mode. « Elles permettent ainsi de libérer un temps précieux pour les chefs de projet, qui peuvent se recentrer sur les arbitrages stratégiques, plutôt que sur des tâches répétitives à faible valeur ajoutée. » En clair, l’IA ne supprime pas le rôle du chef de projet ; elle lui redonne du temps là où il en manque le plus.

Mais l’auteur insiste aussi sur une deuxième bascule, plus profonde encore : le passage d’un pilotage fondé sur le reporting à un pilotage nourri par l’interprétation des données. Là où les outils classiques se contentaient d’aligner des indicateurs, l’IA commence à dégager des tendances, à signaler des risques et à proposer des options. La gestion de projet devient alors plus proactive. Les décisions ne reposent plus seulement sur l’expérience ou l’intuition, mais sur des analyses croisées, alimentées par l’historique, les outils métiers et les données du terrain. Cette dimension, explique-t-il, ouvre la voie à un pilotage plus fin, plus documenté, donc potentiellement plus fiable.

L’optimisation des ressources constitue un autre terrain de mutation. En s’appuyant sur l’analyse de milliers de projets passés, certains outils sont désormais capables d’identifier des schémas récurrents, d’anticiper des goulets d’étranglement ou de suggérer des réallocations d’effectifs. L’enjeu est considérable pour les entreprises, qui cherchent à sortir d’une logique de réaction permanente. « On passe ainsi d’une logique réactive à une logique préventive, où l’IA devient un allié du chef de projet pour anticiper plutôt que subir », résume Sébastien Marché. Il ajoute cependant une précaution essentielle : une IA utile ne doit pas se nourrir uniquement d’exemples de réussite. Les échecs, eux aussi, doivent entrer dans la base d’apprentissage, faute de quoi les recommandations risquent d’être partielles, voire trompeuses.