L'IA agentique : comprendre le quoi, le où et le comment

AVIS D’EXPERT

✍️ Par Par les équipes de Delaware

L’IA agentique désigne des systèmes d’intelligence artificielle capables d’agir de manière autonome, en prenant des décisions et en exécutant des actions sans intervention humaine constante. Contrairement à l’IA traditionnelle - principalement utilisée comme outil d’analyse de données et de reconnaissance de schémas - l’IA agentique fonctionne comme une entité indépendante, capable d’accomplir des tâches complexes, de s’adapter à de nouvelles situations et d’apprendre de ses expériences.


Les principales différences entre l’IA traditionnelle et l’IA agentique

Autonomie : L’IA traditionnelle nécessite des instructions explicites de la part des humains, alors que l’IA agentique peut fonctionner seule.

Adaptabilité : L’IA classique a des fonctions fixes ; l’IA agentique évolue en fonction de son environnement.

Prise de décision : L’IA traditionnelle assiste l’humain dans la prise de décision ; l’IA agentique peut décider et agir par elle-même.

Quelle place pour l’IA agentique dans le leadership et la gouvernance ?

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