Les tokens dans l'IA : comprendre comment fonctionne l'IA.

AVIS D’EXPERT

Les tokens sont les unités de base du texte que les modèles d'IA couramment utilisés utilisent pour comprendre et apprendre le langage. Ils sont utilisés pour le traitement du langage naturel. Les tokens sont les éléments constitutifs qui permettent aux systèmes d'IA de décomposer des textes volumineux en unités ou blocs plus petits. Ils peuvent ainsi analyser plus efficacement le langage et générer des réponses. Au cours du processus de tokenisation, le modèle d'IA convertit les textes longs en éléments plus petits et plus faciles à gérer, généralement composés de mots ou d'expressions. Avant de traiter une entrée, un modèle d'IA divise le texte en fonction des espaces, de la ponctuation et d'autres délimiteurs

Pour comprendre la longueur d'un token, la règle empirique est la suivante : 1 token ≈ quatre caractères en anglais
1 token ≈ ¾ mots
100 tokens ≈ 75 mots

Ce processus permet à l'IA d'analyser et de digérer le langage humain sous une forme qu'elle peut comprendre, ce qui lui permet de traiter les entrées humaines et de fournir des réponses. Nous faisons la distinction entre les tokens d'entrée, qui sont les questions posées et les tokens de sortie, qui sont les réponses générées par le modèle d'IA.


Pourquoi les tokens sont-ils importants ?