Agents IA : libérer de véritables gains d'efficacité grâce à un processus autonome.

AVIS D’EXPERT

La plupart des entreprises envisagent encore l'IA sous l'angle de la productivité et de l'efficacité individuelles. Si 2023 a été l'année du « copilote », 2025 sera celle de l'agent. Alors que l'IA agentique gagne rapidement en maturité, nous entrons dans une nouvelle phase. Nous passons d'une simple aide aux individus pour gagner en rapidité à une refonte complète des processus pour les rendre radicalement plus intelligents et autonomes. Pour les DSI, la véritable question de la productivité ne fait que commencer.

Pour comprendre le potentiel transformateur de l’IA agentique, nous devons aller au-delà du paradigme actuel de la productivité et examiner comment l’IA est utilisée aujourd’hui. Les copilotes IA aident les collaborateurs à écrire plus vite, à effectuer des recherches plus rapidement ou à synthétiser plus intelligemment. C'est précieux, mais fondamentalement limité : un copilote, une personne. Les gains d'efficacité sont limités par la capacité de cette personne à exploiter l'assistance de son assistant-copilote. Et c'est précisément là le problème. Lorsque l'IA n'est utilisée que comme assistant personnel, l'individu devient le goulot d'étranglement.

L'IA agentique déplace les priorités. Elle ne se concentre plus sur l'accompagnement individuel, mais agit au niveau du processus, en soutenant tous les acteurs impliqués dans ce processus. Les agents collaborent avec les systèmes, les personnes et d'autres agents pour réaliser des tâches de bout en bout au sein des équipes ou des services. Leur valeur ne dépend pas du nombre d'utilisateurs, mais de la complexité des flux de travail. C’est là que commence la véritable efficacité.

Focus sur trois familles d’agents : récupération, action et autonomie

Agents de récupération
Ils trouvent et synthétisent des informations. Ils sont similaires aux outils classiques de type ChatGPT.