Les datacenters à l’ère de la révolution de l’IA

AVIS D’EXPERT

Sur les quinze dernières années, les datacenters ont investi massivement pour accompagner la révolution du Cloud et la digitalisation de la société. Ces derniers doivent désormais embrasser une nouvelle révolution, celle de l’IA. Cette vague de fond, estimée mille fois supérieure à celle du Cloud, est aujourd’hui une réalité concrète qui va continuer de s’amplifier au regard de la multiplication des usages. Il est donc fondamental de prendre en compte ces éléments et de faire évoluer profondément les bâtiments et infrastructures existantes pour accueillir ces systèmes de nouvelle génération exploitant l’intelligence artificielle tout en maintenant les objectifs environnementaux fixés par ces professionnels sur cette même période, dont la décarbonisation des datacenters.

Si l’intelligence artificielle va permettre de répondre à de très nombreux cas d’usage dans tous les secteurs et métiers, cette dernière demande des ressources considérables pour être exploitée : puissance de calcul, énergie. On estime en France à un Gigawatt la puissance nécessaire pour exploiter l’IA ces cinq prochaines années. Cette demande massive en énergie s’explique notamment par les équipements informatiques modernes utilisés pour supporter des besoins de calcul plus élevés et pour lesquels des systèmes de refroidissement innovants tels que le « liquid cooling » permettent par exemple de refroidir des infrastructures de calcul soumises à rude épreuve pour exploiter l’Intelligence artificielle avec un meilleur rendement énergétique.

Au-delà des aspects liés à l’utilisation de l’IA par les clients finaux, l’IA offre également de formidables opportunités aux exploitants de datacenters. En effet, elle peut leur permettre de modéliser des scénarios de consommation électriques pertinents et donc d’optimiser leur efficacité énergétique et leurs sources d’approvisionnement par exemple. Les exploitants de datacenters se doivent d’intégrer dans leurs plans d’investissements les budgets nécessaires pour accueillir des infrastructures IA et accéder à de nouveaux marchés en très forte croissance.

On notera aussi que les datacenters de proximité permettent une meilleure distribution de l’IA au plus près des usages et en même temps une meilleure répartition des besoins énergétiques sur le réseau électrique. Enfin, cette proximité sera également cruciale pour alimenter directement ces besoins en énergie propre ou renouvelable à partir de centres de production à proximité et contribuer ainsi à l’économie locale.