L’IA Générative va-t-elle mettre en péril l’approche low code no code ?

AVIS D’EXPERT

Face aux avancées incroyables rendues possibles par le développement de l'IA générative, les entreprises s’interrogent sur l’avenir du low code / no code. L’IAG l’a-t-elle rendu obsolète ou inutile ? Là où d’aucuns prévoient le lent déclin ou la mort rapide du concept de Développeur Citoyen, d’autres y voient au contraire le moyen d’accélérer l’adoption de l’approche.

Créer des applications ou des processus sans écrire de code, c'est le pari du Low Code / No Code (LCNC). Les avantages du LCNC sont multiples. Tout d'abord, Il donne la possibilité aux utilisateurs métier qui maîtrisent le mieux leurs besoins, de concevoir eux-mêmes leurs solutions. D'autre part, il permet aux entreprises de gagner en agilité, en innovation et en compétitivité, en s’affranchissant d’une gestion classique et centralisée des développements.

L’IAG vient bousculer ce paysage technologique en bouleversant les usages et en rendant la compétence technique, l’analyse de la donnée et surtout la génération de code accessibles à tous. Alors que le re-use et l’utilisation de snippets font partie des pratiques courantes dans le monde du développement, l’IAG change la donne en offrant à chacun la possibilité de générer presque instantanément des lignes de code en réponse à un besoin exprimé. Face à la perspective d’accélérer leur production, les développeurs s’emparent immédiatement de la technologie.

D'emblée, il est clair que l'IA générative ne saurait se substituer totalement aux compétences humaines. Si elle réduit le besoin de compétences techniques et les temps de développement, elle ne les élimine pas complètement. La compréhension du code et la connaissance métier restent des éléments indispensables pour parvenir à un résultat abouti et corriger les possibles erreurs. En effet, si l'IAG peut créer des morceaux de code rapidement, elle peine pour l’instant à les assembler de manière cohérente et fonctionnelle.

L'intégration de l’IAG dans le processus de développement met donc en évidence la nécessité d'un accompagnement humain attentif. En reconnaissant cette réalité, il apparaît donc plus judicieux de considérer l'IAG comme un catalyseur et un accélérateur plutôt qu’une menace. En mettant en lumière la simplicité et l'efficacité de cette approche, elle contribue à abaisser les barrières à l’adoption pour faire un pas de plus en direction d'un développement accessible à tous. Dans cette optique, la connaissance métier, l'expérience et l'intuition demeurent des éléments essentiels pour exploiter pleinement le potentiel de cette technologie émergente. Car bien que l'avenir puisse réserver des avancées autonomes pour l'IAG appliquée au développement, il semblerait que le chemin vers cette indépendance ne soit pas encore tout à fait prompté.