Comment accompagner les PME dans l’exploitation des données et l’IA ?

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Jean-François Deldon, fondateur de Yakadata : « Les documents que l’on traite tous les jours, ce sont des données. »

La transition vers le numérique et l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) deviennent des impératifs pour les entreprises cherchant à rester compétitives dans un monde en constante évolution. Pourtant, de nombreux projets de données et d'IA échouent en raison d'une mauvaise mobilisation des ressources humaines. La réussite de cette transition dépend désormais davantage de l'engagement des individus, que de la complexité des technologies mises en place. Dans ce contexte, Yakadata émerge comme une boussole qui guide les entreprises vers des transitions Data & IA réussies. Fondée par Jean-François Deldon, un pionnier de la transformation Data & IA, Yakadata opère notamment dans la transformation digitale et data d’une entité de Michelin de plus de 11 000 personnes.


L’Hebdo-Bourseplus : Tout le monde parle de la nécessité d’exploiter les data, mais cela reste encore un concept assez flou pour beaucoup de petites entreprises. Est-ce sur ce point que vous devez faire le plus de pédagogie ?

Jean-François Deldon : C’est le premier gros sujet. Il y a beaucoup d’imaginaire, comme pour les mathématiques et l’informatique, cela semble être assez éloigné, mais les gens ne se rendent pas compte qu’ils exploitent tous les jours des données : par exemple, lorsque mes grands-parents analysent la pluviométrie, le simple fait de marquer tout cela sur un cahier consiste à exploiter des données. Les documents que l’on traite tous les jours, ce sont des données. Il faut donc faire comprendre aux gens qu’ils manipulent au quotidien des données et qu’il est de plus en plus difficile de le faire, parce qu’il y a de plus en plus d’informations. Ensuite, depuis ChatGPT, on parle de l’IA et beaucoup de gens ne font pas le lien entre l’intelligence artificielle et les données. Si l'on veut être capable de faire des choses qui ont l’air magiques, comme quand on a l’impression de parler avec des outils très puissants, il faut se rendre compte que, derrière, il y a des données qui sont stockées en masse. Donc, il faut travailler sur des algorithmes intelligents pour automatiser une tâche.


Quelles sont les problématiques que vous rencontrez le plus souvent ?

Je travaille essentiellement avec des PME, mais aussi avec des groupes, et les problématiques sont différentes. Une PME travaille souvent avec des outils de type CRM, des tableurs Excel, mais également des logiciels de gestion documentaire et des dossiers partagés. Les plus évoluées peuvent avoir des outils de visualisation de données qui sont intégrés à des logiciels et, ce qui est intéressant, c’est de savoir comment on peut améliorer la gestion des données. Par exemple, je suis intervenu pour un cabinet de gestion de patrimoine, avec seulement quatre personnes. Ils avaient déjà des comptes Microsoft et des outils permettant de récupérer des documents. Leur problématique était simplement de consolider tout cela. On a pu construire en très peu de temps quelque chose permettant d’intégrer tous les documents des fournisseurs sous un même format de données, afin de pouvoir lire tout ce qui se passe pour un client particulier. Il y a des outils qui sont déconnectés et l’enjeu est de démontrer la valeur de l’utilisation de la data.