Gros plan sur le leader français du marketing prédictif.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Élodie Vaillant, cofondatrice de Datacook : « Les personnes ne sont pas identiques, mais on observe des tendances qui se répercutent. »

Aujourd'hui, alors que les directions marketing collectent un maximum de données, elles peinent encore à optimiser leur exploitation en connaissance client et en activation. Or, c'est justement à ce niveau que l'utilisation de l'intelligence artificielle se révèle particulièrement utile et celle-ci effectue le traitement et l'exploitation des données à grande échelle, avec une précision sans égale. Elle va d'ailleurs intégrer plusieurs modèles algorithmiques qui, combinés ensemble, maximisent leurs performances. La solution Datacook transforme toutes les données brutes en cibles marketing à des fins analytiques et opérationnelles. Élever le réachat, augmenter les conversions, accroître la valeur client, ou encore allonger la fidélité : tels sont les objectifs que remplit l'IA Datacook. Élue meilleure entreprise innovante par BPIfrance, Datacook a conquis tous les secteurs d'activité en France : retail, luxe, hôtellerie, santé, finance, immobilier, industrie, tertiaire…


L’Hebdo-Bourseplus : Le marketing prédictif a toujours constitué un enjeu pour les professionnels de la vente. Comment vous démarquez-vous dans ce domaine ?

Élodie Vaillant : Le premier sujet, c’est le traitement des données brutes. Donc, on ne retravaille pas les données. Ces données viennent des systèmes opérationnels, de facturation, de gestion ou de CRM, tout ce qui concerne la vie du client. Ces données arrivent dans des formats assez hétérogènes et nous avons construit une plate-forme qui est un modèle générique qui reconnaît les données de façon spontanée. Ce système reconnaît les données pour ensuite les ranger et les classer. Le second travail, c’est le scoring : c’est-à-dire toute la prédiction autour du comportement des clients, avec l’analyse de leurs préférences. Cela se fait à partir d’une vingtaine de scores, pour analyser la probabilité qu’un client résilie son contrat, achète un produit de tel univers ou de tel montant… Tout cela est mis à jour de façon continue et c’est ce qui permet d’avoir une vue segmentée de la clientèle. C’est de la prédiction, mais ce n’est pas de la prédiction à un instant T, car le caractère différenciant est justement le caractère dynamique.


Cela implique-t-il que les êtres humains auraient finalement tous le même comportement ?

Non, mais il y a quand même des ressemblances, ce que l’on appelle des patterns, permettant d’isoler des comportements spécifiques. Les personnes ne sont pas identiques, mais on observe des tendances qui se répercutent, de la même façon que les gens vont avoir davantage tendance à se mettre en terrasse quand il fait beau, ce qui ne veut pas dire que tout le monde va se mettre en terrasse quand il y a un brin de soleil. C’est plutôt une tendance.