Comprendre les enjeux de l’IA et du no-code.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Pascal Corrotti, DGA de Digitalent : « Ce que l’on recherche, c’est prouver le retour sur investissement de MIA à travers l’expérimentation. »

Digitalent, éditeur de logiciel d'intelligence artificielle no-code, accompagne les entreprises du secteur financier dans leur stratégie d’IA sur le thème des enjeux de l'IA dans le secteur de la finance. Qu’il soit question d’automatisation des processus manuels, de l’hyper personnalisation des produits financiers ou de la relation client augmentée, le secteur se réinvente. L’IA est promise à un bel avenir dans les secteurs de la banque, de la finance et de l'assurance. Digitalent s’inscrit au cœur de ces problématiques et propose un accompagnement expert couplé à une plateforme d’IA no-code (développement sans écrire la moindre ligne de code informatique) : MIA (Moteur d’Intelligence Artificielle). Pascal Corrotti nous explique comment MIA permet de répondre aux enjeux cruciaux du secteur.


L’Hebdo-Bourseplus : On a eu tendance à penser que le no-code permettrait de créer des logiciels assez facilement. Or c'est possible pour des demandes simples, mais moins pour des demandes complexes. Comment intervenez-vous dans ce domaine ?

Pascal Corrotti : Je vous rejoins sur ce point. Nous avons pris l’optique du no-code, non pas pour générer une application, mais pour pouvoir partager tout ce qui est disponible en termes d’algorithmes d’intelligence artificielle open source à des personnes qui ne sont pas expertes dans le métier. Donc, c’est vraiment une ouverture vers les métiers pour faciliter la compréhension. Nous utilisons l’intelligence artificielle générative pour générer du code. Déjà, on ne communique pas notre code complet à ChatGPT. Nous venons d’intégrer une intelligence artificielle générative à travers MIA et nous lui fournissons l’ensemble du code. Les développeurs utilisent l’IA générative quand ils ont une fonction particulière à écrire, avec l’objectif de l’optimiser et de la découper en plusieurs fonctions. Ils vont aussi rechercher les problèmes qui peuvent se poser en posant la question à ChatGPT après avoir fait des recherches assez précises. Dans l’utilisation d’outils tiers, c’est très intéressant, puisque l’on peut avoir de la documentation plus évoluée. Donc, on gagne un temps très important en intégrant nos modules dans le cloud. C’est un outil qui nous fait gagner beaucoup de temps, avec les précautions que je vous ai indiquées.


Que pouvez-vous faire avec MIA ?

Tout dépend de votre profil. Si vous avez une idée de cas d’usage - par exemple, un directeur financier qui se demande s’il est en capacité de savoir à l’avance quels sont les projets qui vont s’améliorer ou se dégrader - il nous fournit ses données de contrôle de gestion, avec l’ensemble des achats, et l’intelligence artificielle lui permet de savoir si tel ou tel projet va se détériorer, rester stable, ou s’améliorer au cours des prochains mois. Cela lui permet de bien gérer sa trésorerie et d’avoir un bon questionnement auprès des opérationnels. Autre exemple : une direction financière qui paye des milliers de factures et qui pense qu’il y en a certaines qui sont en anomalie, parce que le fournisseur a changé les tarifs ou parce que ce n’est pas conforme. Elle nous a fourni sa base ERP, avec plus de 50 000 factures à traiter, et nous avons des algorithmes d’intelligence artificielle qui permettent de déceler certaines anomalies. Nous avons regardé tout cela dans le détail et il y a des factures qui sont effectivement en anomalie. L’entreprise peut ensuite se constituer un patrimoine pour apprendre à une intelligence artificielle à déceler les factures en anomalie.