Observabilité, sécurité, IA, quelles tendances en 2024 ?

AVIS D’EXPERT

Dynatrace, spécialiste de l’observabilité et de la sécurité unifiées, partage ses prévisions pour 2024 concernant l'avenir de l'observabilité, les tendances les plus significatives en matière d'IA et d'autres technologies qui alimenteront la prochaine vague de transformations dans les organisations du monde entier.

Prédiction n°1 : Le monde va vers une approche composite de l’IA En 2024, l’IA générative va entrer dans les dernières phases de son buzz médiatique et les organisations vont réaliser que cette technologie, bien que disruptive, ne peut apporter à elle-seule une valeur significative. Par conséquent, les entreprises vont évoluer vers une approche hybride de l’IA, qui combine l’IA générative avec d’autres types d’intelligence artificielle et de sources de données.

Prédiction n°2 : Le code généré par l’IA va rendre nécessaire la mise en œuvre de systèmes immunitaires digitaux En 2024, davantage d’organisations devront faire face à des pannes majeures de leurs services digitaux, dues à un code logiciel de mauvaise qualité et insuffisamment supervisé. Les développeurs feront de plus en plus appel à des agents autonomes pilotés par une IA générative pour écrire le code à leur place, ce qui va inévitablement exposer leurs organisations à un risque accru de problèmes susceptibles d’affecter les expériences utilisateurs.

Prédiction n°3 : Les organisations vont nommer un directeur de l’IA pour superviser l’utilisation sûre et responsable de l’IA En 2024, de plus en plus d’entreprises nommeront des cadres supérieurs dans leurs équipes de direction, chargés de les préparer aux implications de l’IA en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance.

Prédiction n° 4 : L’observabilité des données va devenir indispensable. En 2024, l’observabilité des données va devenir indispensable dans la mesure où les organisations cherchent à rendre l’automatisation plus intelligente et à accélérer la prise de décision. Le volume de données continue à doubler tous les deux ans, et les organisations cherchent un moyen d’ingérer et d’analyser ces données plus rapidement et à plus grande échelle. Mais les coûts et les risques liés à des données de mauvaise qualité sont plus importants que jamais.