L’intelligence artificielle au service du management des data scientists.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Cyril Brignone, cofondateur de Vectice : « Actuellement, 28 % des initiatives d’intelligence artificielle ne réussissent pas. »

Fondée en 2020 par Cyril Brignone et Gregory Haardt, Vectice conçoit une solution de management de projets en intelligence artificielle. Le logiciel centralise les informations utilisées par les data scientists et met en avant les éléments clés pour faciliter l’organisation et la collaboration de ces équipes au sein de leur entreprise. 19 des plus grandes entreprises américaines ont déjà complété leur programme pilote. Vectice, qui conçoit et commercialise une solution logicielle de management des initiatives en intelligence artificielle, annonce un tour de table de 12,6 millions de dollars en série A.

Ces nouveaux fonds, qui suivent une première levée de 3 millions de dollars intervenue en 2020, portent ainsi le financement total de Vectice à 15,6 millions de dollars. Ils permettront d’alimenter la croissance de la start-up, notamment en étoffant l’équipe française. Vectice développe un logiciel de gestion et de documentation des ressources d’IA (modèles, codes et sets de données), offrant une vue unifiée de ces initiatives au sein d’une société. Les entreprises utilisent Vectice pour centraliser la visibilité des projets, partager les connaissances du domaine, atténuer les risques des projets de science des données et augmenter le retour sur investissement de leurs initiatives d’IA. Cyril Brignone, cofondateur de Vectice, nous explique ce que cela signifie.


L’Hebdo-Bourseplus : Qu’est-ce qu’une solution logicielle de management des initiatives en intelligence artificielle ?

Cyril Brignone : Les grandes entreprises ont toutes un logiciel pour manager leurs hommes, la connaissance de leurs hommes et les projets sur lesquels ils travaillent. Par exemple, dans l’ingénierie, il y a des logiciels spécifiques, comme c’est le cas avec les CRM pour les forces de vente, mais aussi pour les supports clients. Ce type de logiciel ne semble pas exister aujourd’hui dans les équipes de data scientists. Cette fonction data science est nouvelle dans l’entreprise. Il y a beaucoup d’outils pour travailler sur la science des données, mais il n’y a pas d’outils permettant de capturer tout le travail qui est fait, le documenter et, surtout, comprendre l’expertise que l’on construit dans l’entreprise. Il s’agit aussi de réutiliser le travail fait avant pour les futurs projets et les rendre ainsi plus efficaces.


L’intelligence artificielle est une intelligence bête, parce qu’elle accumule des données, ce qui lui permet de comprendre ce qu’il faut faire. Par définition, l’intelligence artificielle est efficace lorsque l'on a du temps. Or, quand on travaille sur des projets, les objectifs ne sont jamais les mêmes, on est sur du court terme, donc l’intelligence artificielle est sans doute moins pertinente…