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L’intelligence artificielle au service de la reconnaissance de produits.
LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW
✍️ Par Propos recueillis par Yannick URRIEN
Marine Bibal, cofondatrice d’EasyPicky : « Tout le monde veut savoir comment performent ses concurrents. »
La start-up EasyPicky a été créée en 2017 par Renaud Pacull et Marine Bibal, avec l’idée de développer une intelligence artificielle basée sur la reconnaissance vidéo en instantané, qui puisse fonctionner sans connexion Internet et également, à terme, être déployée sur n’importe quel système embarqué. EasyPicky annonce que son IA peut travailler avec tous les commerces spécialisés. Une évolution technologique qui lui permet d’adresser toute entreprise dont les produits sont distribués en points de vente (magasins de bricolage ou d’électroménager, parfumeries, parapharmacies, stations-service…) et qui souhaite gagner du temps lors de l’étape incontournable que constitue le relevé de linéaires.
L’Hebdo-Bourseplus : Pour présenter votre métier, je vais prendre l’illustration suivante : je suis le représentant d’une marque de shampooing et je vais filmer les rayons d’un hypermarché avec mon smartphone. Votre intelligence artificielle est en mesure de déceler les produits qui sont exposés et de faire une analyse précise sur les concurrents référencés et mis en valeur. Est-ce bien cela ?
Marine Bibal : C’est exactement cela et nous sommes en mesure de sortir de nombreux indicateurs permettant de valider des tendances de consommation ou des problèmes de rupture de stock. Cela permet de gagner beaucoup de temps, parce que cette action a toujours été demandée par les marques de la grande distribution à leurs salariés sur le terrain. C’est une démarche qui prend beaucoup de temps et qui n’est pas très valorisante. Cela permet aussi de savoir dans quel contexte les produits sont achetés.
Dans tous les supermarchés de France, on retrouve quasiment les mêmes marques. En revanche, si l'on prend l’exemple de l’huile d’olive, elles ne sont pas les mêmes selon les régions, avec des dizaines de références et, parfois, le patron d’un magasin peut décider de travailler avec un producteur local. Comment procédez-vous ?
Ce sont les marques pour lesquelles nous travaillons qui nous donnent leurs données sur leurs produits. Il faut les dimensions des produits, cela permet de calculer le linéaire précis. Tout le monde veut savoir comment performent ses concurrents. Or, c’est souvent un défi que de tenir à jour sa propre base de données et les marques n’ont donc pas toujours les données sur leurs concurrents. Nous travaillons là-dessus. Il faut nourrir l’intelligence artificielle en lui apportant des données sur les produits que nous devons reconnaître. Chaque fois qu’une nouvelle marque arrive, nous devons nourrir l’intelligence artificielle. Nous avons développé une intelligence artificielle qui peut reconnaître très rapidement et de façon performante les produits. Pour votre exemple du producteur local, si la marque ne figure pas dans la base de données, il est inscrit « autre » et, comme c’est généralement un petit concurrent, cela n’intéressera pas forcément les très grosses marques.
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