Une jeune pousse française permet de faire de la Data science un marché de masse.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Alain Blancquart, président de MyDataModels : « Nous sommes partis du principe que nous allions offrir une solution pour traiter les petits jeux de données ».

On parle beaucoup de l’exploitation des données à travers le Big data. Toutefois, pour le moment, il faut bien reconnaître qu’il s’agit encore d’une technologie plutôt réservée à des grands groupes. Une entreprise française est la première à se positionner sur le marché de la Small data. Basée à Sophia Antipolis, MyDataModels a été créée en mars 2018. Sa R & D avait démarré en Californie il y a 4 ans. Elle emploie aujourd’hui une vingtaine de collaborateurs. Après plusieurs années de développement, la jeune pousse propose TADA, une plate-forme d’analyse prédictive.

À partir de petits jeux de données, cette plate-forme fournit une analyse précise pour permettre aux entreprises de comprendre des situations, faire des prédictions et prévisions, et prendre des décisions stratégiques. Elle permet ainsi d’optimiser leur activité à des professionnels dépourvus de connaissances particulières en intelligence artificielle. Forte de son succès, MyDataModels accompagne déjà de grandes entreprises dans les domaines de la santé et de l’industrie comme Sanofi ou Thales. Elle vient de lever 2,5 millions d’euros.


L’Hebdo-Bourseplus : L’intelligence artificielle pour exploiter des données semble constituer un sujet très complexe pour la plupart des entreprises. Vous lancez la première offre à destination des petites entreprises et vous êtes le premier à nous faire comprendre que l’intelligence artificielle est en fait relativement simple, puisqu’il s’agit d’accumuler et de trier des données pour qu’ensuite l’intelligence artificielle nous fasse gagner du temps. Est-ce un résumé de votre démarche ?

Alain Blancquart : C’est exactement cela et notre offre est extrêmement simple. L’intelligence artificielle est un terme très large, qui regroupe tout et n’importe quoi, mais on peut parler de deux types de collectes de données. Tout le monde a entendu parler du Big data, qui consiste à collecter tous les jours des milliards d’informations qui sont stockées dans des centres de données, et l’objectif de cette collecte est de prédire quelque chose : des comportements humains, des besoins de stocks, des besoins de fabrication...

Le Big data permet donc des modèles de prédiction. Simplement, le Big data ne représente que 20 % des données collectées dans le monde, alors que 80 % de ces données sont collectées par des professionnels qui n’ont pas de connaissances en data science la plupart du temps et qui collectent ce que l’on appelle des Small data : ce sont des petits jeux de données, c’est-à-dire des informations qui sont collectées à l’échelon individuel ou de petits groupes.