Une intelligence artificielle pour fluidifier les urgences.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Aïssa Khelifa, directeur général de Milvue : « Nos algorithmes sont aux alentours de 98 % en sensibilité et 95 % en spécificité. C’est le niveau d’un bon radiologue senior. »

C’est un sujet d’actualité en cette période de crise sanitaire : la saturation des urgences. Un médecin radiologue à l’hôpital Saint Antoine à Paris est à l'initiative de l'utilisation d'une intelligence artificielle qui permet d’analyser les radios des patients d’une manière plus rapide et plus efficace, afin de désengorger les urgences dans les hôpitaux français. Cette IA est déjà opérationnelle dans plusieurs établissements en France. Nous abordons ce sujet avec Aïssa Khelifa, directeur général de Milvue.


L’Hebdo-Bourseplus : L’intelligence artificielle arrive maintenant au service de la radiologie et des urgences. Pouvez-vous nous présenter votre offre ?

Aïssa Khelifa : Au départ, c’était l’idée d’un jeune radiologue, Alexandre Parpaleix, également docteur en neurosciences, qui faisait des gardes. Il s’est rendu compte qu’il devait interpréter une centaine de radios chaque lendemain de garde et que cette analyse n’était donc pas faite en temps réel. Or, sur une centaine de radios, une vingtaine auraient dû faire l’objet d’une interprétation en temps réel pour permettre à l’urgentiste de se faire une idée précise de la pathologie.

À partir de là, il a eu l’idée de mettre en place des algorithmes et, dans un certain nombre de cas, on peut cibler des examens vers le radiologue, notamment les examens pathologiques et ceux où il y a un doute. L’entreprise a été créée en 2018 avec quelques polytechniciens afin de répondre à ce besoin. Et le marquage CE permettant d’utiliser ce logiciel en pratique courante a été obtenu en février 2020.


Le logiciel se substitue-t-il à l’analyse, ou permet-il simplement de gagner du temps ?