PME ou grand groupe : comment le machine learning peut booster votre business.

AVIS D’EXPERT

Le machine learning est une notion très abstraite pour bon nombre d’entreprises. Pourtant, cette technologie d’intelligence artificielle est capable de doper le chiffre d’affaires de toute société qui la déploie. Mais comment faire ce saut dans l’inconnu quand son domaine d’activité est très éloigné de cette technologie novatrice ? Les entreprises accumulent de plus en plus de données, notamment textuelles, dont la richesse est encore très (trop) peu exploitée. Tirer parti de ces données apparaît même insurmontable pour beaucoup. Nous sommes tous des experts dans nos domaines respectifs, mais par essence, nos compétences sont limitées. Il apparaît donc particulièrement difficile pour certaines sociétés d’exploiter des masses de données pour doper leur activité.

Si seulement des machines pouvaient faire ce travail à votre place. Sachez que ces machines existent ! Il s’agit «tout simplement» de modèles dits de «machine learning». Une petite définition s’impose ! Sous le terme quelque peu barbare de «machine learning» se cache en fait des technologies de traitement automatique des données (qu’ils s’agissent de textes, sons, signaux divers, images…). Ces modèles sont capables d’apprendre par eux-mêmes, à partir d’exemples. Imaginez tout ce que vous pourriez faire si seulement vous étiez en capacité d’analyser de manière productive toutes vos données ?

Qu’il s’agisse de faciliter l’accès à la documentation de votre société par vos collaborateurs, de classifier des documents, d’analyser des avis clients ou encore d’extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées, le machine learning est là pour automatiser toutes ces tâches fastidieuses ! Le machine learning, comme toute forme d’intelligence artificielle, a besoin de s’entrainer pour obtenir de bons résultats. Et qui est le meilleur entraineur dans votre domaine ? C’est vous ! En effet, personne n’a plus d’expertise dans votre pré carré que les collaborateurs de votre propre entreprise. Très concrètement, votre mission consistera à éduquer et superviser le travail de l’intelligence artificielle. Ceci, dans un premier temps seulement. Puisque très vite, l’intelligence artificielle sera en capacité de s’améliorer par elle-même.

Anaïs Cadilhac, docteur et ingénieur en traitement automatique des langues chez Synapse Développement et Clément Tourné, ingénieur développement chez Synapse Développement.