La jeune pousse française réinvente la promotion grâce à l’intelligence artificielle.

LA NOUVELLE ÉCONOMIE INTERVIEW

Cédric Chéreau, cofondateur d’UntieNots : « Nous sommes capables d’identifier ce que les clients pourraient aimer demain, parce que nous identifions des profils de clients extrêmement proches. »

UntieNots vient de lever 1,7 million d’euros pour développer sa solution d’intelligence artificielle dans le domaine de la promotion. Concrètement, les algorithmes d’intelligence artificielle d’UntieNots analysent toutes les données de la carte de fidélité et créent des campagnes sur-mesure en fonction des marqueurs d’affinités identifiés entre un client et un produit. Ainsi, selon ses habitudes et ses goûts, celui-ci reçoit des « défis ou challenges » liés à une marque ou une gamme de produits et il choisit alors ceux qui l’intéressent.

L’entreprise travaille avec Auchan, Carrefour et la FNAC en analysant les cartes de fidélité de 25 millions de comptes représentant près d’un million de transactions par jour. Les enseignes utilisant la solution enregistrent d’excellents résultats, avec un réel impact sur leur chiffre. Grâce à la gamification et à la personnalisation, le taux de participation des clients est cinq fois plus élevé que la moyenne des opérations ciblées habituelles. Les paniers moyens mensuels sont en hausse de 10 à 12 % et les clients participants effectuent une visite supplémentaire chaque mois en moyenne. Cédric Chéreau, cofondateur d’UntieNots, répond aux questions de L’Hebdo-Bourseplus.


L’Hebdo-Bourseplus : Comment l’intelligence artificielle peut-elle améliorer la promotion puisque, par essence, celle-ci consiste à s’adresser à un public que l’on connaît et dont on a repéré les habitudes ?

Cédric Chéreau : L’intelligence artificielle permet d’abord de détecter des produits qui peuvent intéresser des clients, mais qui ne sont pas nécessairement les produits achetés individuellement. Nous sommes capables d’identifier les produits que les clients aiment et à une très grande échelle. Nous nous adressons aux 15 millions de clients encartés de Carrefour pour lesquels il est impossible de savoir individuellement qui aime quoi. Grâce à l’intelligence artificielle, nous sommes capables d’identifier les produits et les marques que chacun apprécie. Nous sommes aussi capables d’identifier ce que les clients pourraient aimer demain, parce que nous identifions des profils de clients extrêmement proches qui achètent déjà ces produits. Par exemple, vous pouvez acheter chez Carrefour votre beurre Président et votre pain Harrys, mais jamais votre confiture Bonne Maman, parce que vous l’achetez ailleurs, ou parce que vous n’en avez pas encore acheté... Grâce à l’intelligence artificielle, nous pouvons savoir que la personne qui achète du beurre Président et du pain Harrys a de très fortes chances d’aimer la confiture Bonne Maman. Nous allons donc lui proposer une offre sur la confiture Bonne Maman.


Vous détectez que ceux qui aiment le beurre Président et le pain Harrys aimeront aussi la confiture Bonne Maman. Mais qu’est-ce qui va déclencher l’acte d’achat chez celui qui correspond à cette cible, alors qu’il voit depuis des années des publicités à la télévision pour la confiture Bonne Maman ?